Der KI-Kompass

Texterstellung

Mit Hilfe trainierter Sprachmodelle kann KI Texte schreiben und Inhalte erstellen – von Newslettern über Blogbeiträge bis hin zu ganzen Webseiten.

Beantwortung von Bürgerfragen (Chatbot)

Durch die Anbindung an einen Wissensspeicher mit gesicherten Informationen einer Organisation kann ein Chatbot schnell hilfreiche Antworten auf Bürgerfragen geben.

Informationsextraktion

Die Künstliche Intelligenz filtert Inhalte aus digitalen Texten heraus und strukturiert diese.

Bewertung von Inhalten

Generative KI kann bestehende und neue Inhalte nach individuell festgelegten Kriterien analysieren und bewerten.

Intelligente Informations- und Textsuche

Mit Hilfe der intelligenten Informations- und Textsuche können relevante Inhalte schnell gefunden und bereitgestellt werden.

Codegenerierung und Code-Vervollständigung 

Die KI unterstützt durch automatische Codegenerierung, die Erstellung von Boilerplate-Code sowie intelligente Ergänzungen und Vorschläge. 

Code-Debugging und Code-Optimierung 

Die KI beschleunigt das Debugging, indem sie automatisch Fehler im Code erkennt, Lösungsvorschläge unterbreitet und ineffizienten oder problematischen Code analysiert. 

Code-Refactoring 

Die KI verbessert die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes durch gezielte Optimierungsvorschläge und durch Bereinigen von unübersichtlichem oder dupliziertem Code. 

Dokumentation und Lernhilfe

Die KI erstellt automatisierte Kommentare, umfangreiche Dokumentationstexte, praxisnahe Beispiele sowie Tutorials und erklärt Code-Abschnitte.  

Testunterstützung und Teststrategien 

Die KI unterstützt durch das automatische Schreiben von Tests und Vorschlägen für Testfälle und -strategien, die Analyse von Pull Requests sowie die Durchführung von Code-Reviews. 

Lokal gehostet

Die Software auf Ihrer eigenen Infrastruktur lokal zu hosten ist am sichersten – allerdings auch kostspielig.

In einer öffentlichen Cloud gehostet

Eine öffentliche Cloud teilen Sie sich gemeinsam mit anderen Organisationen – das ist die kostengünstigste Variante.

In einer dedizierten Cloud gehostet

In einer dedizierten Cloud werden Server und Speicherkapazitäten speziell für Ihre Organisation bereitgestellt, sie teilen diese also nicht mit anderen Organisationen.

Wenn Daten in der Cloud gespeichert werden, müssen Nutzende aufpassen, was sie eingeben. Werden sensible oder persönliche Daten verarbeitet, sollte die Cloud nicht automatisch Daten speichern.

Bei Open-Source-Modellen ist der Code frei zugänglich, was zu einer agileren Entwicklung der KI führt. Schwachstellen im Code können so schneller identifiziert werden – allerdings auch von externen Akteuren.

GPT-4o

GPT-4o wurde im Mai 2024 von OpenAI entwickelt. Die KI kann Text, Bild und Audiodateien verarbeiten und erstellen. GPT-4o ist zurzeit das Sprachmodell mit den meisten verfügbaren Parametern.

Llama 3.1 405B

Llama 3.1 wurde im Juli 2024 von Meta (ehemals Facebook) entwickelt. Die KI kann Text verarbeiten und erstellen. Im Unterschied zu GPT-4o ist Llama 3.1 ein Open-Source-Modell. Llama 3.1 405B hat gegenüber anderen Llama-Modellen die  größte Leistungsfähigkeit und Bandbreite an Einsatzmöglichkeiten.

Claude 3.5 Sonnet 

Claude 3.5 Sonnet wurde im Juni 2024 von Anthropic entwickelt. Dieses KI-Modell ist besonders unter Programmiererinnen und Programmieren weit verbreitet.